Como ya os comentamos hace una semana, el curso: “Introducción a R: Análisis estadístico aplicado al Medio Ambiente” quedaba aplazado, y la nueva fecha que hemos puesto es la siguiente, del 19 al 23 de Marzo de 2012, de 15:30 a 21:30, en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Granada. En el aula de informática de O-5
Tendremos como profesor a Raúl Vilela, Licenciado en Ciencias del Mar, con un Máster en Teledetección por la Universidad de Dundee (UK), y actualmente es investigador contratado en el Departamento de Biogeografía y Ecosistemas Pesqueros del Centro Oceanográfico de Murcia (IEO).
Con este curso se pretende introducir al alumno a las técnicas estadísticas más novedosas aplicadas al Medio Ambiente.
Además se le enseñará a organizar, analizar e interpretar los datos provenientes de estudios previos de campo.
Y todo esto, instruyendo al alumno en el uso del paquete estadístico y de programación R.
El curso durará 30 horas.
Hemos solicitado créditos de libre configuración para las titulaciones a extinguir de las siguientes Facultades: Ciencias, y Filosofía y Letras. Si alguno estáis interesado en asistir al curso y no pertenecéis a ninguna de dichas facultades, escribidnos.
El precio del curso es de 120€, aunque, como la vez anterior, hacemos doble promoción! Todos aquellos que ya hayan cursado algún curso anteriormente con nosotros tendrán un descuento de 15€, y si escaneais el código QR que aparece más abajo con vuestro smartphone podréis acceder a la otra promoción, con lo que tendréis doble descuento!!
Código QR
Plazas: 22 alumnos.
Existe un mínimo de alumnos para que se realice, si no se llegara a dicho mínimo no se realizaría el curso.
Condiciones del curso, programa y cómo preinscribiros tras el salto..
La preinscripción está abierta, y para ello, nos tenéis que enviar un email a darwin.eventur@gmail.com con los siguientes datos:
Nombre y Apellidos:
DNI o Pasaporte:
Teléfono:
Correo electrónico:
Estudios o profesión:
Has realizado algún curso anteriormente con nosotros (di cual):
PROGRAMA
Bloque 1: Introducción a R
Introducción
El ambiente R, paquetes y ayuda
Interfaces (Tinn-R, R-commander y R-studio)
Sintaxis y operadores básicos
Funciones y programación de subrutinas
Bloque 2: Tratamiento de datos y tablas
Introducción y exportación de datos
Edición y manipulación de bases de datos
Exploración de datos
Bloque 3: Estadística básica
Estadística descriptiva
Gráficos
Bloque 4: Análisis estadístico I
Distribuciones de probabilidad
Inferencia estadística
Análisis de variancia
Bloque 5: Análisis estadístico II
Análisis de Regresión
Métodos de clasificación
En cada bloque se realizará una práctica para asentar los conocimientos adquiridos.
CONDICIONES DEL CURSO:
1.- Existe una asistencia mínima obligatoria para poder obtener el diploma acreditativo de aprovechamiento del curso. Esta asistencia es del 80%. Por lo que la ausencia a más horas significaría que no se le entregaría el diploma. Con ello, lo único que se persigue es la máxima discreción y respeto, evitando entradas o salidas masivas en el lugar de celebración.
2.- El último día se deberá realizar una prueba de aprovechamiento del mismo, estipulada por la comisión docente que rige el buen funcionamiento de este tipo de actividades extracurriculares, para la obtención del mencionado título acreditativo de asistencia y aprovechamiento. Bajo la responsabilidad del estudiante, este puede eximirse de dicha prueba, dándosele sólo un título de asistencia, no así el de aprovechamiento del curso.
3.- El horario de comienzo y finalización de las conferencias se intentará respetar al máximo por la organización. Sin embargo, no nos hacemos responsables de los posibles retrasos que deriven de causas ajenas a la propia organización del curso.
4.- Una vez formalizada la inscripción no se devolverá el dinero. En caso de que el alumno no pueda asistir por causa mayor, se le abonará el 70 % del total, siempre y cuando se diera de baja antes de 10 días de iniciar el curso.
5.- Para realizarse el curso tendrá que haber un mínimo de alumnos inscritos al mismo.
6.- Si no se llega al mínimo de alumnos establecido por la organización a 5 días antes del curso no se realizará. Se devolverá el dinero en dicho caso.
7.- De conformidad con la Ley Orgánica 15/1999 de Protección de Datos Personales, el alumno da su consentimiento para el tratamiento de los datos personales aportados a través de su inscripción. Estos serán incorporados a un fichero con el objeto de facilitar su participación en actividades posteriores organizadas por Darwin Eventur. Para cualquier modificación de sus datos deberá ponerse en contacto con dicha Entidad. La falsedad de los datos anteriores supondrá la suspensión en la participación en las actividades organizadas por la mencionada Entidad.
Hola, ¿se sabe si están reconocidos los créditos en la facultad de ciencias?,¿Cuándo se sabrá? ¿Podrían explicar un poco más el horario del curso?
Hola Jesús,
el reconocimiento de créditos no se sabrá hasta casi después de haberse realizado el curso, puesto que la Facultad de Ciencias (y casi todas las demás) cierran hasta el mismo 9 de Enero, y posiblemente se reúnan o esa semana o la siguiente como muy pronto. De todas formas, suelen reconocer todos los cursos que organizamos.
Con respecto al horario, todos los días empezamos a las 15:30 y acabaremos a las 21:30 aproximadamente, habrá un descanso de media hora, y la parte final de cada día será un ejercicio práctico, por lo que cada persona acabará a su ritmo.
A ver si hoy pongo el programa completo.
Si tienes más dudas escribeme a darwin.eventur@gmail.com
un saludo,
Antonio Fdez.
hola, Estoy interesada en el curso pero necesitaria saber el horario y fechas del mismo. Gracias. rosamariacanton@gmail.com
Hola Rosa, ya te he escrito a tu correo,
un saludo,
Antonio Fdez.
¡Buenas!
Ahora, supongo, estamos en plazo de preinscripción, pero es muy pronto para saber si podremos, si tendremos prácticas o no… ¿Cuando es la fecha límite? (Lo que quiero saber es si dará tiempo a que empiece el siguiente cuatrimestre y los profes se organicen un poco…)
Saludos!
Nina, la fecha límite es 7 días antes de empezar el curso, o hasta que se agoten las plazas (sólo hay 22 puestos de ordenador).
Un abrazo!
Lo bien que me vendría a mí esto pa analizar los datos de la tesis.
Ahora sin la estadística está uno perdío. Que vaya bien el curso!
Muchas gracias!! Y ánimo con la estadística 😉
un abrazo,
Antonio.